10月11日，Meta首席AI官、Scale AI创始人汪滔(Alexandr Wang)在David Senra主持的播客节目中，首次披露加入Meta的幕后细节。 据其所说，Llama 4发布后，扎克伯格主动打来电话，双方从首次联系到宣布交易仅用五六周，Meta最终向Scale AI投资143亿美元，取得其49%的股份。 在访谈中，汪滔还谈到了消费级AI产品的竞争逻辑、用户对智能体的信任机制，以及他对组织管理的理解。 他认为，个人智能体要真正进入日常生活，关键不只是模型足够聪明，还要让用户在一次次成功体验中逐渐扩大对它的授权。 2025年7月，Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs，简称MSL)正式成立。此前一月，扎克伯格发布内部备忘录《个人超级智能》，汪滔与Github前CEO Nat Friedman等人参与起草，为相关产品探索确定方向。 到了今年年初，OpenClaw引发关注，MSL团队进一步看到了个人智能体的潜力。 作为MSL产品负责人的Nat Friedman，是MSL第一个使用OpenClaw的人，曾向自己的OpenClaw说想多喝点水，系统随后查看监控画面，确认他确实在喝水，还会夸他一句“干得好”。 这种看似简单的交互，让MSL团队意识到，智能体可能不只是回答问题的工具，还能主动观察、执行任务，并逐步融入个人生活。 汪滔随后使用Friedman编写的提示词，让OpenClaw对自己做一次完整的精神分析。他形容，那次体验仿佛把三年心理治疗压缩在一刻。这种令人惊讶的体验，进一步强化了他对个人智能体的判断。 今年2月，团队分别向Meta董事会提交备忘录。汪滔将个人智能体称为“终极的消费产品”，Friedman则写了“Claw就是法则”和“信任必不可少”，最终成为团队做产品的核心原则。 01 原型一两周完成， 却历时七个月打磨 Muse最初的原型大约用一至两周便搭建完成，后续产品的许多关键设计，在最初版本中已经有所体现。但原型能够偶尔带来惊喜，不代表它已经具备面向大众发布的条件。 汪滔回忆，早期版本有时能完成令人惊叹的任务，却经常出现失误、崩溃等问题。团队花了七个月，才逐步将其打磨成可靠的消费级产品。 他认为，OpenClaw的热潮说明用户确实渴望个人智能体，但不少人在尝鲜后也会发现，产品的实际表现与最初的惊艳体验存在差距。 因此， MSL没有只凭主观感受判断产品是否成熟，而是列出一百多项具体行为和能力，为每一项建立评测标准，并通过定期评审找出短板。 团队还组织多轮用户测试，让没有使用经验的人从下载安装到实际操作，完整体验产品。 在汪滔看来，个人智能体对模型质量尤其敏感。用户只要遭遇几次不可靠的体验，就可能迅速失去信任。团队因此为每个评测项目设置门槛，只有达到要求才算通过。 他透露，某个阶段的评测表中，80项已经达标、20项仍未通过，产品显然还不能发布。后来，Muse Spark 1.3的一个经过专项训练的版本，首次在评测中实现全部项目达标。 团队规模也受到严格控制。模型与产品相关人员合计不到200人，汪滔希望由一支小而精的团队完成整个产品。 汪滔认为，大型组织容易让产品变成不同产品经理诉求的拼接，最终失去统一方向。Muse必须拥有清晰的产品理念，而Nat Friedman的判断力和审美在其中发挥了重要作用。 在产品定位上，Meta也没有选择跟随行业集中押注编程智能体。汪滔表示，年初Anthropic在编程领域领先，不少人认为编程智能体才是最重要的产品形态，但他更看好个人智能体。 他认为，编程工具主要帮助用户完成工作，而个人智能体有机会服务于人们真正希望做的事情。Meta旗下应用每天拥有约35亿用户，也让他相信，消费级AI是Meta可以发挥优势的领域。 如何让用户持续使用，是Muse面临的另一道考题。汪滔观察到，真正喜欢这款产品的用户，往往会先让它完成一件小事，在确认结果可靠后，再逐渐交给它更复杂的任务。他将这一过程比作信任游戏：用户最初有所保留，但随着智能体一次次完成任务，授权范围也会不断扩大。 当然，也有人会直接将大量个人想法交给AI，让它整理成计划和待办事项。但对大多数用户而言，信任仍需要逐步建立。汪滔认为， 产品团队的任务，就是帮助用户通过持续成功的体验，放心地把更重要的事情交给智能体。 Muse还需要在传播中让人一眼识别。汪滔指出，当下消费产品的营销越来越依赖截图，产品必须在截图中展示出鲜明特点。对于他本人，Muse更多扮演“第二个大脑”的角色，帮助他搭建工作流，让他在开会时可以专注听取他人意见。 他希望Muse能够帮助人们恢复主动性。汪滔认为，许多人年轻时怀有各种梦想，进入职场后却逐渐失去实现目标的动力。理想的个人智能体应该帮助用户实现一个目标，继而设定更大的目标，让